Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяКандидат
Мужчина, 25 лет, родился 18 ноября 1999
Санкт-Петербург, готов к переезду, готов к командировкам
Где ищет работу
Курган
Все районыРазработчик
Специализации:
- Программист, разработчик
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 5 лет 10 месяцев
Сентябрь 2019 — по настоящее время
5 лет 10 месяцев
ООО Альфа-Развитие
Курган
Специалист службы безопасности
Составление аналитических отчетов по юридическим и физическим лицам на основе данных, имеющихся в базах, оценка рисков сотрудничества с компаниями, а так же их кредитоспособности.
Навыки
Уровни владения навыками
Обо мне
Github: https://github.com/grum261
Telegram: @grum261
Имеется проект автоматического создания отчетов в Microsoft Word по шаблону, написанному с использованием docxtpl (библиотека с Jinja-подобным синтаксисом для документов Word), и с данными, полученными из стороннего API, обитает данный проект здесь: http://158.101.207.9/, на сервере Ubuntu + nginx, запущено с gunicorn и supervisor, проект я делал для компании, в которой сейчас работаю, продать его не удалось, т. к. договориться с руководством по цене не получилось, планирую его развивать дальше.
Начал разработку некоего подобия Deviant Art, то есть сервиса, где люди могли бы обмениваться своим творчеством друг с другом. Изначально планировал писать бэк на Django + DRF, но нашел более интересный фреймворк - FastAPI, поэтому теперь пишу бэк на FastAPI + pydantic + SQLAlchemy в качестве ORM.
Параллельно пишу Python SDK для API, которое использовал в проекте автоматизации отчетов, пока описываю JSON схемы ответов с помощью pydantic для взаимодействия с приходящими ответами как со свойствами классов.
Имел опыт написания REST-API вместе с друзьями на Django и базой PostgreSQL, изначально проект развертывался на HTTP-сервере Apache с Linux Debian, сейчас API живет на виртуальной машине Oracle Cloud с Ubuntu и nginx, для развертывания проекта Django я использовал gunicorn и supervisor для автоматизации запуска gunicorn, в планах настроить WebSocket, и, используя daphne и asgi для Django, запустить проект.
Пробовал писать компоненты регистрации и логина на React JavaScript, чтобы посмотреть, как это работает со стороны frontend-разработчика. Сейчас пишу учебный проект (стандартный микроблог) на TypeScript, GraphQL и React.
Интересуюсь написанием бэкэнда на Golang, миграции для которого пишу средствами SQL, парсингом сайтов с использованием scrapy и selenium (для динамических сайтов), пока в этом направлении есть только проект парсинга каталога товаров с сайта Красное и Белое.
Имеются проекты по классификации фейковых новостей с использованию PyTorch и нейросети XLM RoBERA, а также с предсказанием победы в Dota 2 с использованием pandas, numpy и моделей XGBoost в сравнении с моделями sklearn.
Telegram: @grum261
Имеется проект автоматического создания отчетов в Microsoft Word по шаблону, написанному с использованием docxtpl (библиотека с Jinja-подобным синтаксисом для документов Word), и с данными, полученными из стороннего API, обитает данный проект здесь: http://158.101.207.9/, на сервере Ubuntu + nginx, запущено с gunicorn и supervisor, проект я делал для компании, в которой сейчас работаю, продать его не удалось, т. к. договориться с руководством по цене не получилось, планирую его развивать дальше.
Начал разработку некоего подобия Deviant Art, то есть сервиса, где люди могли бы обмениваться своим творчеством друг с другом. Изначально планировал писать бэк на Django + DRF, но нашел более интересный фреймворк - FastAPI, поэтому теперь пишу бэк на FastAPI + pydantic + SQLAlchemy в качестве ORM.
Параллельно пишу Python SDK для API, которое использовал в проекте автоматизации отчетов, пока описываю JSON схемы ответов с помощью pydantic для взаимодействия с приходящими ответами как со свойствами классов.
Имел опыт написания REST-API вместе с друзьями на Django и базой PostgreSQL, изначально проект развертывался на HTTP-сервере Apache с Linux Debian, сейчас API живет на виртуальной машине Oracle Cloud с Ubuntu и nginx, для развертывания проекта Django я использовал gunicorn и supervisor для автоматизации запуска gunicorn, в планах настроить WebSocket, и, используя daphne и asgi для Django, запустить проект.
Пробовал писать компоненты регистрации и логина на React JavaScript, чтобы посмотреть, как это работает со стороны frontend-разработчика. Сейчас пишу учебный проект (стандартный микроблог) на TypeScript, GraphQL и React.
Интересуюсь написанием бэкэнда на Golang, миграции для которого пишу средствами SQL, парсингом сайтов с использованием scrapy и selenium (для динамических сайтов), пока в этом направлении есть только проект парсинга каталога товаров с сайта Красное и Белое.
Имеются проекты по классификации фейковых новостей с использованию PyTorch и нейросети XLM RoBERA, а также с предсказанием победы в Dota 2 с использованием pandas, numpy и моделей XGBoost в сравнении с моделями sklearn.
Неоконченное высшее образование
2018
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)
ФРТ, Радиотехника
Знание языков
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения